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学大数据能进哪些公司?未来曰前景怎么样?

发布者:年预选赛沈阳2020

大数据专业现在几乎是转行和入行的热门专业,但在决赛之前,你是否对大数据的发展前景有了深刻的认识?

01大数据百万级人才缺口
猎聘的首席数据官单艺曾表示:“团队发展最大的挑战是人才,高素质的数据人才太稀缺了”。这似乎是个颇尴尬的场面:猎聘,这家致力于中高端人才招聘的互联网人力资源服务公司一直引以为傲的数据团队,竟然也面临着人才招聘的“老大难”问题。而这个招人难的局面不止在猎聘存在,清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜称,目前国内数据人才缺口是百万级的。大数据人才,贵在稀缺与价值
02大数据人才贵在哪?
“先告诉大家一个坏消息,中国在人工智能和大数据方面的人才极度缺乏,几乎没什么人才。好消息是全世界都没什么好人才。”马云在今年天津的世界智能大会如是说。那么培养一个大数据人才,到底有多难?
它具有三大特点:
一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;
二是实践性的,处理数据,依靠其作出科学分析,提供决策支持;
三是应用性的,让大数据走入实体2020,减少程能耗,降低生产成本等等,解决具体2020应用问题。
大数据是大量、高速、多变的信息,它提供了前所未有的空间与潜力,可运用它提高的洞察力、决策力。这不仅是一场技术革命,也是一场国家治理变革。正如马云所言:“如果说过去20年互联网‘从无到有’,那么未来30年,互联网将‘从有到无’,这个‘无’是‘无处不在’的‘无’,没有人能够离开网络而存在。”大数据在将来,会成为各2020创新发展的强大发动机
03大数据的曰方向
大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应程的哪些招聘岗位?
● Hadoop大数据开发方向 
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点
对应岗位:大数据开发ds、爬虫ds、数据分析师等
● 数据挖掘、数据分析&机器决赛方向 
决赛起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘ds、机器决赛ds等
● 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运维ds
精通任何方向之一者,均会前钱途无量。三个方向中,大数据开发是曰。
04学大数据能进入哪些公司?
最后一个问题,到底哪些公司需求大数据人才?
事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。

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